A terra era a matéria-prima da era agrícola, o ferro era a matéria-prima da era industrial e diz-se que os dados são a matéria-prima da era da informação. Os dados realmente são o novo petróleo, e cerca de 90% dos dados globais foram criados nos últimos dois anos. A cada minuto do dia, são enviados 204 milhões de emails, 2,4 milhões de conteúdos são postados no Facebook, 72 horas de vídeo são criadas no YouTube, e 216 mil novas fotos são postadas no Instagram. Em 2015, isso somou 5,6 trilhões de gigabytes de dados. O termo que resume esse dilúvio de informações é o big data.


Utilizando Big Data Analytics para o mercado imobiliário

O poder real do big data reside na nossa capacidade de usá-lo para gerar percepções poderosas, para permitir a automação e capacitar a tomada de decisões orientada por dados. Agora temos computadores e processos que podem analisar grandes volumes de dados quase em tempo real, para que possamos tomar decisões com base neles. A análise de big data ajuda empresas e instituições a obter insights para melhorar seus produtos, serviços e soluções.

No setor imobiliário comercial, a análise de big data nos ajuda a entender como o ambiente construído funciona, como os usuários interagem com o espaço e como o espaço e a infraestrutura respondem ao uso. Quando obtemos dados abrangentes sobre o uso de espaço, edifícios, terra, energia e água, temos evidências para basear decisões. Os dados, quando analisados, podem revelar lacunas e padrões nos quais as soluções podem ser inseridas.

Como os visitantes e clientes estão utilizando o espaço? Como os funcionários estão usando o espaço? Como o espaço está respondendo ao uso nas áreas de interação, iluminação, aquecimento, resfriamento, manutenção, desgaste? Big data pode fornecer essas informações, além de fornecer recomendações em tempo real para lidar com problemas.

Quatro formas de Big Data estão moldando o ambiente construído

  • Os sensores nos crachás dos funcionários registram seus movimentos e interações no ambiente do escritório. Essas informações são utilizadas pelo departamento de RH para reconfigurar o espaço do escritório para obter alto nível de interação. Os sensores também podem comunicar a disponibilidade de vagas de estacionamento e detectar quando as lixeiras estão cheias e precisam ser esvaziadas.
  • Os varejistas podem rastrear as preferências dos clientes por meio de padrões preditivos de compra, com base em dados coletados de mídias sociais, páginas da Web e uso de telefones celulares. Os localizadores de proximidade, como o Wi-Fi, permitem que os varejistas enviem ofertas personalizadas aos clientes enquanto passam pela loja.
  • Sistemas de gerenciamento de informações de edifícios controlam o acesso a portas e elevadores, bem como monitoram a iluminação, o aquecimento, o resfriamento, a segurança, a água, o lixo e os usuários de um edifício gerenciando o Big Data.
  • No setor de logística, o big data é usado para otimizar a rota que o produto leva para uma entrega ideal, combinando dados em GPS (localização), tags de frequência de rádio (movimento) e condições atuais de tráfego.


Gerenciamento de Ativos e Big Data

Na Cushman & Wakefield, vimos como o big data é útil em termos de gerenciamento de ativos. Usando a plataforma de software Envizi, nossa equipe de soluções de sustentabilidade revisou recentemente os dados de intervalo do medidor inteligente para um cliente com vários sites. Nosso objetivo era obter economias de custo operacional, reconhecendo anomalias nos padrões de consumo de energia.

Os medidores inteligentes do Envizi permitem que os dados de consumo sejam revisados em intervalos de 15 minutos, permitindo assim uma avaliação quase “em tempo real” dos perfis de consumo de energia. Os dados do medidor inteligente revelaram os padrões de consumo de energia de iluminação, HVAC e energia geral em um gráfico de perfil diário em um nível local. Ajustes necessários nos cronômetros levaram a uma redução de 33% no consumo (kWh) e uma redução de 16% nos custos mensais com energia durante um período em que o custo de energia ($ / kWh) aumentou 26%.

What’s Next

Nos últimos anos, vimos um aumento exponencial do poder e da acessibilidade da tecnologia de computação, uma tendência que permitiu a revolução do big data. Mas estamos apenas no começo. À medida que as tendências impulsionadas pelo big data, como a inteligência artificial e a análise preditiva, continuam a crescer, o mesmo acontece com o volume de aplicativos no setor imobiliário comercial e no ambiente construído em geral.